基于 TypeSafe Jev 判断模型
毫秒之间
AI 替你做判断
它不写一个字。你给它一段内容和几个问题,它直接返回选了哪个、每个选项的概率,以及这次判断有多大把握。
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一次真实调用
jev-1.13.0
Help! My payouts have been failing for 3 days.
is_urgent加急
departmentbilling 账单团队
置信度 0.80
frustrationFrustrated 不满
得分 1.04 置信度 0.94
和大模型做判断,差在哪
让大模型来判断
- 逐字写出一段分析,程序再从文字里把答案抠出来
- 写出来的每个字都要付费,也要等
- 它说"比较有把握",但这句话没法直接拿来设规则
让 TypeOS 来判断
- 只能在你定好的选项里选,返回格式永远固定
- 不生成文字,响应快,成本低
- 每个判断都带概率和置信度,可以直接设阈值
三种问法,覆盖大多数判断
noul
判断真假
这条消息急不急?这段评论有没有广告?返回为真的概率。
choice
多个选项挑一个
工单该给哪个团队?返回选中的选项、每个选项的概率和置信度。
score
按档位打分
客户有多生气?线索有多热?返回得分、每一档的概率和置信度。
有了置信度,调度就是一条规则
直接执行置信度 0.75 以上
人工复核0.5 到 0.75
升级处理0.5 以下,交给大模型或人工
阈值由你自己定。大多数判断在第一档就结束,只有拿不准的才花钱请大模型出手。
用在哪里
客服工单分流
自动判断急不急、给哪个团队、客户情绪,工单一进来就分好。
评论与内容审核
识别广告引流、攻击性言论和投诉,拿不准的再交人工。
销售线索打分
判断购买意向、有没有预算、公司规模,优先跟进热线索。
智能体操作把关
智能体要执行命令前,先判断放行、询问还是拒绝。
现在就试
问题
判断结果会显示在这里
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