基于 TypeSafe Jev 判断模型

毫秒之间
AI 替你做判断

它不写一个字。你给它一段内容和几个问题,它直接返回选了哪个、每个选项的概率,以及这次判断有多大把握。

手机号登录,每天可免费体验 30 次

一次真实调用 jev-1.13.0
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is_urgent加急
为真的概率0.95
departmentbilling 账单团队
billing0.87
technical0.13
sales0.00
置信度 0.80
frustrationFrustrated 不满
得分 1.04 置信度 0.94

和大模型做判断,差在哪

让大模型来判断

  • 逐字写出一段分析,程序再从文字里把答案抠出来
  • 写出来的每个字都要付费,也要等
  • 它说"比较有把握",但这句话没法直接拿来设规则

让 TypeOS 来判断

  • 只能在你定好的选项里选,返回格式永远固定
  • 不生成文字,响应快,成本低
  • 每个判断都带概率和置信度,可以直接设阈值

三种问法,覆盖大多数判断

noul

判断真假

这条消息急不急?这段评论有没有广告?返回为真的概率。

choice

多个选项挑一个

工单该给哪个团队?返回选中的选项、每个选项的概率和置信度。

score

按档位打分

客户有多生气?线索有多热?返回得分、每一档的概率和置信度。

有了置信度,调度就是一条规则

直接执行置信度 0.75 以上
人工复核0.5 到 0.75
升级处理0.5 以下,交给大模型或人工

阈值由你自己定。大多数判断在第一档就结束,只有拿不准的才花钱请大模型出手。

用在哪里

客服工单分流

自动判断急不急、给哪个团队、客户情绪,工单一进来就分好。

评论与内容审核

识别广告引流、攻击性言论和投诉,拿不准的再交人工。

销售线索打分

判断购买意向、有没有预算、公司规模,优先跟进热线索。

智能体操作把关

智能体要执行命令前,先判断放行、询问还是拒绝。

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问题
判断结果会显示在这里

企业接入

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